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从“一键生成”拜年视频的妙趣横生，到人形机器人在春晚舞台上与人对练、化身“功夫小子”的惊艳亮相——今年开春，人工智能以目不暇接的姿态持续“刷屏”，完成了从“能说会道”到“躬身实践”的跨越式突破，让硬核科技照进烟火日常。

热潮奔涌，风劲扬帆。在今年的新博体育,足球外围app两会上，“深化拓展‘人工智能+’”“完善人工智能治理”等关键举措被写入政府工作报告，为人工智能产业高质量发展锚定方向、明晰路径。

在这场关乎智能经济未来的热议中，天津代表委员紧扣时代发展脉搏，围绕推动人工智能从“算力比拼”转向“智效竞争”、从“技术探索”迈向“价值创造”积极建言献策，为“十五五”开局之年的智能经济高质量发展贡献天津智慧与天津方案。

AI发展面临多重现实桎梏

当前，人工智能技术发展日新月异，但在安全治理、产业化应用、全球竞争等方面仍面临诸多亟待破解的难题。多位代表委员结合自身研究与调研，点出了人工智能发展中存在的问题。

新博体育,足球外围app人大代表，中国工程院院士、天津中医药大学名誉校长张伯礼表示，人工智能是一把双刃剑，在为生产生活带来便利、为产业发展注入动力的同时，也潜藏着诸多未知风险。如何在享受技术红利的同时，有效降低各类风险，提升广大群众对人工智能技术的接受力和使用率，是当下人工智能发展过程中需要解决的重要课题。

新博体育,足球外围app人大代表、国家开发银行人力资源部总经理顾天翊从互联网治理的视角，进一步揭示了人工智能应用中的潜在风险。她指出，部分互联网平台企业利用自身在数据、算法、算力上的优势，长期向用户推送同质化、情绪化内容，不断固化“信息茧房”，加剧了社会认知偏差与群体对立。人工智能模型在数据采集过程中，若超出既定使用目的、违反最小必要原则处理用户个人信息，极易引发重大隐私泄露安全事件。同时，人工智能技术的发展也带来了就业结构调整的挑战，其对部分重复性、程序性工作岗位的替代，可能造成失业加剧和社会财富分配失衡。“以法促发展，制定促进人工智能技术规范应用相关法律已然迫在眉睫。”顾天翊说。

新博体育,足球外围app政协委员、台盟中央参政议政委员会副主任孙昌隆在走访了北京中关村科技园区、上海张江高新区、深圳福田等地的AI（人工智能）企业后发现，人工智能在服务消费场景的应用中仍存在协同性差、数据割裂等突出问题。在文旅、教育、医养等重点领域，即便推出了AR（增强现实）导览、智能教育平台等应用，也尚未实现真正的深度互动和价值创造。同时，安全治理手段的相对滞后，让中小微企业面临合规成本高、创新发展受限的困境，科技服务业与制造业的深度融合也存在有效供给不足、集成化程度低的问题，产业融合的效能未能充分释放。

新博体育,足球外围app政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风则从产业模式的角度指出，当前，产业发展正处在从“算力基建”迈向“商业闭环”的关键转折点，但存在“重建设、轻应用”的倾向。部分智算中心投入大，却未能充分释放算力价值，技术与产业之间横亘着“有能力、无闭环”的鸿沟，导致商业价值难以实现，存在资源浪费风险。此外，伦理规范与法律法规的滞后，以及复合型人才的严重短缺，也制约了AI技术的合规化、规模化应用。

新博体育,足球外围app政协委员，麒麟软件有限公司党委书记、董事长谌志华则从全球竞争格局层面点明了产业发展的外部挑战。他表示，人工智能已从企业竞争层面跃升为决定国家未来竞争力的大国博弈核心，全球主要经济体正加速构建“主权AI”。我国发展人工智能虽拥有超大规模市场带来的“场景红利”、超大规模数据中心底座的成本优势，但也面临着高端算力“卡脖子”、底层原创理论架构待突破的现实问题，这成为产业向更高质量发展的重要瓶颈。

完善治理体系?强化法治保障

面对人工智能发展过程中的多重挑战，代表委员们从治理体系完善、法治保障健全、技术底座构建、产业商业闭环打造、人才培养强化等方面，提出系统性的破局建议。

张伯礼从法治保障角度提出，要形成覆盖AI全生命周期、激励和约束并重的治理网络。建议加快推动国家层面的人工智能综合性立法。同时，建立刚柔并济的伦理治理与安全评估机制，强化全流程追溯与追责能力，全面推行人工智能生成内容标识制度，尽快出台AI侵权的认定标准和赔偿细则，凝聚政府、企业、社会各方力量，形成社会共治合力。

顾天翊认为，制定人工智能相关法律，要秉持促进与规范并重、安全与发展协同，明确立法宗旨和适用范围；确立安全可控等基本原则与伦理底线，健全数据算法治理、权益保护与救济机制，明晰监管职责与协同机制，强化法律责任与惩戒措施，做好与现行法律法规的衔接，构建全生命周期治理体系。

郭御风建议，加快构建人工智能治理体系，启动人工智能专项立法和伦理研究，重点围绕自动驾驶、生成式AI等前沿领域，明确责任主体与问责机制，为技术创新划定清晰、稳定的安全区。支持地方开展“沙盒监管”试点，建立国家AI伦理与安全评估平台，对高风险AI系统实施强制性评估，同时积极参与全球人工智能治理规则制定，为我国AI解决方案拓展国际市场营造有利环境。

筑牢软硬协同底座?破解算力瓶颈

针对高端算力“卡脖子”的核心挑战，以及人工智能产业体系化发展的需求，谌志华提出，在先进制程芯片获取受限的背景下，单纯追求单点硬件突破已难以适配发展需求，必须充分发挥新型举国体制优势，加速实现从“分散突破”向“体系化协同”的转型，关键在于强化“算力—系统—应用—模型”的战略级纵向整合，以操作系统为纽带，构建“软硬协同”的自主可控安全底座。

谌志华建议，要充分发挥我国超大规模市场的“场景红利”，推动国资央企与行业龙头开放“全场景数据”资源池，建立安全合规的国家级高质量语料库与垂直行业知识库。在此基础上，依托国产操作系统的安全可信能力，打通数据流通壁垒，通过政府引导与市场化运作相结合的方式，让人工智能技术在真实的商业、工业、医疗等应用场景中迭代升级，加速形成“数据驱动、系统支撑、算法涌现”的良性循环。同时，要坚持开源开放的发展理念，依托openKylin开放麒麟（开源操作系统社区）等开源社区加大底层根技术研发投入，以“国家队”为依托，加快推进技术与产品出海步伐，在开源社区建设中提升国际话语权，推动人工智能领域的“中国方案”走向世界。

打造商业闭环?牵引技术迭代升级

郭御风提出，要以商业闭环牵引技术迭代，让人工智能技术真正产生可衡量的商业价值和社会效益。一方面，实施“AI+场景闭环”示范工程，在重点领域开展国家级“AI+全链条改造”示范行动，鼓励组建由行业龙头、AI企业、系统集成商及芯片厂商构成的“创新联合体”，开展从场景定义到商业模式验证的全栈式协同攻关。另一方面，政策资源应重点向能实现降本增效、形成稳定商业回报的项目倾斜，引导社会资源投向能产生自我造血能力的创新方向，真正培育出赋能千行百业的“杀手锏”应用。

孙昌隆则结合调研提出了更为具体的场景落地建议，他认为要以人工智能为核心拓展服务消费新场景，推动文旅行业从传统“观览”向沉浸式体验转变、教育行业从单向“灌输”向智能“陪伴”转变、医养行业从被动“治疗”向主动“守护”转变，让人工智能真正融入民生服务各领域。同时，要培育科技服务新型业态，推动制造业与科技服务跨界融合，培育科技服务产业集群，提升产业融合发展的深度和广度。

重塑培养体系?夯实人才支撑

人才是人工智能产业持续创新发展的核心支撑，郭御风建议，要重塑面向智能时代的人才培养体系，为产业发展注入源源不断的智力动力。一方面，推动教育理念改革，强化跨学科融合能力培养，设立“AI+X”交叉学科，打破学科壁垒，培养兼具专业知识和人工智能应用能力的复合型人才；鼓励校企共建产业学院，通过订单式培养的方式，让人才培养与产业需求精准对接，提升人才培养的针对性和实用性。另一方面，加大对基础研究的长期稳定投入，优化人才评价机制，突出实际贡献导向，让科研人才能够沉下心来开展核心技术研究，为人工智能产业的持续创新提供坚实的人才支撑。